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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/18060
metadata.dc.type: | Outros |
Título : | Análise de classes latentes: um tutorial usando software estatístico |
Autor : | Amorim, Leila Denise Alves Ferreira Freire, Marcus Tuy, Pétala Leroux, Juan Bahamonde, Nila |
metadata.dc.creator: | Amorim, Leila Denise Alves Ferreira Freire, Marcus Tuy, Pétala Leroux, Juan Bahamonde, Nila |
Resumen : | A análise de classes latentes (LCA, Latent Class Analysis, em inglês) é usada para identificar subgrupos, tipos ou categorias de indivíduos de uma população em estudo e permite identificar padrões de resposta com base em características observadas, relacionando-as a um conjunto de classes latentes. Uma das maiores dificuldades encontradas para disseminação do uso dos métodos relacionados à análise de classes latentes é a limitada literatura sobre como pode ser feita sua implementação em softwares estatísticos de maneira didática. O objetivo deste tutorial é apresentar, passo-a-passo, a implementação do modelo básico usando LCA em 3 diferentes softwares: Mplus, R e WinLTA. |
Palabras clave : | ANÁLISE DE CLASSES LATENTES MODELAGEM VARIÁVEIS LATENTES SOFTWARE ESTATÍSTICO |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Citación : | Análise de Classes Latentes: Um Tutorial usando Software Estatístico. Relatório Técnico. Amorim, Leila et al. Salvador: Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática. 2015, 79 p. |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI : | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/18060 |
Fecha de publicación : | sep-2015 |
Aparece en las colecciones: | Outros (IME - Estatística) |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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