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dc.contributor.advisorLepikson, Herman Augusto-
dc.contributor.authorPacheco, Luciana de Almeida-
dc.creatorPacheco, Luciana de Almeida-
dc.date.accessioned2013-05-11T15:30:28Z-
dc.date.available2013-05-11T15:30:28Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/10872-
dc.description166f.pt_BR
dc.description.abstractEm sistemas industriais automatizados, a inatividade provocada pela escassez não planejada de recursos, ou por falhas de processo, tem grande influência no desempenho dos sistemas por conta das descontinuidades e instabilidades geradas. Sistemas de controle distribuídos e autônomos podem ajudar a lidar com esses tipos de problemas devido à melhoria de desempenho possibilitada. Entretanto, aspectos relativos à segurança e ao tempo de resposta devem ser bem tratados nesses sistemas devido aos riscos envolvidos (humanos, financeiros e ambientais). A proposta de sistemas autônomos e distribuídos visa a que decisões de controle sejam tomadas mais próximas do objeto controlado, reduzindo assim o tempo de atuação no processo e sistematizando algumas decisões, antes tomadas de forma empírica. Consequentemente, se espera aumentar a disponibilidade e a continuidade do processo, bem como garantir os aspectos de confiabilidade. Entretanto, quando tais sistemas se tornam mais autônomos e distribuídos, podem tender ao comportamento global caótico, caso suas interações não estejam bem definidas. Assim, é importante que seja avaliado e dimensionado o acoplamento entre os sistemas autônomos relacionados. O grau de inteligência de um sistema pode variar de uma entidade completamente controlada a entidades completamente autônomas. O primeiro nível de inteligência é verificado quando um sistema é capaz de gerenciar suas próprias informações, obtidas por meio de sensores e demais técnicas e dispositivos, e não somente manipular informações. Em um segundo nível, o sistema pode notificar o seu gestor quando há um problema. Em um terceiro nível, o sistema já é capaz de tomar decisões e se autogerenciar, mesmo sem intervenção externa. Neste caso, o sistema tem controle total sobre suas tarefas e não há nenhum controle externo a ele. A alternativa proposta pelo GCAD visa a que Sistemas Industriais Automatizados atinjam até o terceiro nível de inteligência, sendo que intervenções externas podem ser admitidas nos casos em que uma ação puramente local e autônoma de fato não é recomendável ou não é possível, por exemplo, havendo necessidade de substituição de equipamentos ou dispositivos. O GCAD propõe um módulo de controle inteligente instanciado predominantemente em nível local que visa a permitir que cada Sistema Industrial Automatizado, distribuído em células, tome decisões críticas de uma forma autônoma. Adicionalmente, um módulo remoto deve gerenciar situações mais complexas que estão além da capacidade de decisão ou atuação do sistema de controle local. O modelo proposto visa a permitir ajustes automáticos e autônomos no sistema, a fim de melhorar seu desempenho, e prevenir ou tratar as falhas inesperadas,assegurando a continuidade da operação.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherPrograma de Pós- Graduação em Mecatrônica da UFBApt_BR
dc.subjectControle automáticopt_BR
dc.subjectIndústriapt_BR
dc.subjectControle de processospt_BR
dc.subjectSistemas de controle inteligentept_BR
dc.subjectSistemas auto-organizáveispt_BR
dc.subjectControle distribuídopt_BR
dc.subjectTempo realpt_BR
dc.subjectSistemas industriais automatizadospt_BR
dc.subjectGerenciamento remotopt_BR
dc.subjectIndustrypt_BR
dc.subjectAutomatic controlpt_BR
dc.subjectProcess controlpt_BR
dc.subjectIntelligent control systemspt_BR
dc.subjectSelf-organizing systemspt_BR
dc.subjectDistributed controlpt_BR
dc.subjectReal-time industrial automation systemspt_BR
dc.subjectRemote managementpt_BR
dc.titleGCAD - Um modelo conceitual para gerenciamento e controle autônomo e distribuído para sistemas industriais automatizados.pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.localpubSalvadorpt_BR
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