| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.creator | Miranda, Priscyla Carvalho de Assis | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-17T17:08:09Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-14 | - |
| dc.date.available | 2024-10-17T17:08:09Z | - |
| dc.date.issued | 2018-12-15 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40433 | - |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | LIDAR | pt_BR |
| dc.subject | NUVENS DE PONTOS | pt_BR |
| dc.title | Análise comparativa entre métodos de classificação de dados LiDAR | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Alixandrini Junior, Mauro José | - |
| dc.description.resumo | A tecnologia da LiDAR vem sendo cada vez mais aceita entre as
empresas de energia como a ferramenta mais eficiente para a aquisição de
dados espaciais georreferenciados de alta densidade e alta precisão para
várias aplicações essenciais para o gerenciamento de linhas de energia. Sendo
assim, o objetivo desse trabalho foi a comparação entre aplicações de
classificação de dados LiDAR, para estudo da faixa de domínio de linhas de
transmissão aéreas. Dessa forma foram realizadas classificações da nuvem de
pontos referente a Linha de Transmissão LT Camaçari IV / Pituaçu, por meio
dos softwares: Lastools, Terrascan e Grassgis. Levando em consideração as
classes de objetos existentes na faixa de domínio da LT, sendo elas: terreno,
vegetação baixa, vegetação média, vegetação alta e construções. Para a
comparação entre essas classificações forma geradas matrizes de confusão,
cujo a classificação de referência uma classificação manual, essa classificação
comtemplou classes referente as torres e cabos da linha de transmissão. Os
resultados encontrados possibilitaram comparar o valor da exatidão global,
tendo o Grassgis menor índice (59,72%), Terrascan (86,89%). Lastools (
95,76%). Mesmo com o maior valor de exatidão global, o Lastools não possui
ferramentas para classificação de LT, ao contrário de Terrascan que possui,
mas não foi possível utiliza-la neste trabalho devido à complexidade da sua
implementação. A classe referente aos pontos do solo foi a que apresentou os
maiores valores de acurácia do classificador e do produtor em todas em todos
os softwares utilizados e a classe “construções” foi a que apresentou o maior
erro de omissão nas classificações realizadas no Lastools e no Terrascan. | pt_BR |
| dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
| dc.type.degree | Bacharelado | pt_BR |
| dc.publisher.course | ENGENHARIA DE AGRIMENSURA E CARTOGRÁFICA - NOTURNO | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Escola Politécnica)
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