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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/8137
Tipo: | Tese |
Título: | Identificação e validação do perfil neurolinguístico de programadores através da mineração de repositórios de software |
Autor(es): | Rodrigues Júnior, Methanias Colaço |
Autor(es): | Rodrigues Júnior, Methanias Colaço |
Abstract: | Hodiernamente, o processo de desenvolvimento de software pode contar com a utilização de diversas ferramentas de apoio. Os sistemas de controle de versão, as listas de discussão entre as pessoas envolvidas no projeto e os sistemas de rastreamento de erros são usados freqüentemente para ajudar a controlar o andamento de projetos de software, produzindo repositórios de dados históricos. Nos últimos anos, pesquisadores vêm realizando análises lingüísticas nas listas de discussão de projetos de software para compreender as complexidades e especificidades do seu desenvolvimento. Uma abordagem inovadora para isso é usar a Teoria da Neuro-Lingüística. A Neuro-Lingüística postula que indivíduos, em contextos específicos, utilizam um sistema representacional preferencial (SRP) para cognição. Isto significa que apesar de diferentes recursos e canais cognitivos serem usados pelos desenvolvedores para entender o software, existem sistemas representacionais preferidos pelos mesmos. Nesta tese, apresentamos uma ferramenta de análise psicométrica baseada na Neuro-Lingüística (NEUROMINER) para classificar os Sistemas Representacionais Preferidos (SRP) de desenvolvedores de software. A avaliação experimental da abordagem foi realizada em três experimentos que visaram testar a classificação do SRP: (1) Um estudo realizado nas listas de discussão dos projetos do servidor Apache e do PostgreSQL; (2) Uma pesquisa de campo com engenheiros de software para estabelecer quais os tipos de sistemas representacionais são os preferidos pelos mesmos; e (3) Um experimento controlado feito na indústria para avaliação da efetividade da ferramenta neste tipo de ambiente. Os resultados indicaram que a nossa abordagem pode ser usada para classificar engenheiros de software com relação às suas preferências de representação para cognição. Esta classificação pode nortear a alocação de desenvolvedores em tarefas específicas e, possivelmente, melhorar a comunicação em organizações de desenvolvimento de software. |
Palavras-chave: | Compreensão de Software Imagem Mental Mineração de Textos Neuro-Lingüística Engenharia de Software Experimental |
URI: | http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/8137 |
Data do documento: | 25-Jan-2013 |
Aparece nas coleções: | Tese (PGCOMP) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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